他本科毕业于上海交通大学机械工程专业，宾夕法尼亚大学Grasp Lab博士，师从Vijay Kumar教授，主要研究方向为无人机的轨迹生成和控制，期间发表各类期刊论文数近20篇，获得专利3项。他先后从事过无人机的算法开发，L4自动驾驶系统的开发以及量产辅助驾驶系统的开发工作。现就职于大疆车载团队负责决策规划与控制。
陈刚，荷兰代尔夫特理工大学感知机器人研究所博士后研究员，导师为 Javier Alonso-Mora 教授。主要研究方向为机器人在动态环境中的感知、环境表征以及轨迹规划等，多篇相关研究成果已在T-RO, T-Mech, R-AL等期刊发表。
高校讲师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，主要研究方向信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING2014、CCL2017最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。
孔昕，英国帝国理工学院博士生，导师为Andrew J. Davison教授，主要研究方向为3D计算机视觉，SLAM，生成式模型。研究成果发表在CVPR，ICRA，IROS等计算机视觉，机器人领域顶级会议。
北京航空航天大学可靠飞行控制研究组负责人，获北京市青年英才计划支持，北航“拔尖优秀人才计划”支持等。著有《多旋翼飞行器设计与控制》一书，发表文章80多篇，其中顶级或者主流SCI期刊40篇。
腾讯优图X-Lab高级研究员，博士期间师从IEEE Fellow权龙教授，研究兴趣包括计算机视觉与图形学，特别是与三维重建相关的课题，曾在PAMI, CVPR, ICCV和ECCV以一作或通讯作者发表多篇论文。
香港大学MMLab博士生，导师为罗平教授。在清华大学智能产业研究院合作实习，合作导师为聂再清教授。曾任商汤科技自动驾驶研究员。在CVPR、ECCV、NeurIPS等顶级人工智能会议上发表了多篇第一作者论文，并构建了多个具有行业影响力的数据集（如全球首个真实场景的车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X）。研究兴趣包括V2X、自动驾驶和通用机器人等领域。
前美国Google高级工程师，美国卡耐基梅隆大学（CMU）硕士，畅销书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》作者。谷歌工作期间，参与并领导了多个大数据项目。在SIGIR、ACL、ICDM、ICWSM等人工智能顶级国际会议上发表多篇学术论文，其创办的知衣科技致力于将人工智能的前沿技术转化为服装行业生产力，是AI技术落地应用的践行者。
清华大学自动化系博士，美国Cornell University访问学者，博士期间研究方向为概率图模型、机器学习、医学图像处理等，在IEEE Transactions on Medical Imaging，Magnetic Resonance in Medicine，Neurocomputing等国际顶级期刊和会议上共发表高水平论文13篇（ SCI检索论文7篇，EI检索论文6篇），申请专利20项。
原自动驾驶公司研发总监，北京理工大学导航、制导与控制硕士。从2011年起，开始进入惯性导航、多传感器融合定位领域，具有多种精度等级、多种配置、多种场景下的传感器融合定位系统成功研发经验。在IEEE Transactions on Industrial Electronics, Sensors and Actuators等SCI期刊上发表文章，并撰写知乎专栏《从零开始做自动驾驶定位》（累计阅读30万+）。
南京大学计算机科学与技术系博士生，主要研究兴趣为机器学习、优化、博弈学习等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等国际顶级/重要会议上发表论文9篇，曾担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和会议的审稿人，并获得国家奖学金、百度奖学金提名、江苏省三好学生、南京大学优秀研究生标兵等荣誉称号。
速感科技联合创始人兼CTO，GAIR2016先锋100创业领袖，毕业于北京航空航天大学，师从中国惯性技术领域的著名专家冯培德院士，多年组合导航定位系统研究经验，机器人爱好者及资深SLAM研究员。
清华大学自动化系控制理论研究所硕士生，主要研究方向是深度强化学习的理论和计算图形学，具有较丰富的深度学习和深度强化学习实践经验。在人工智能竞赛ICDAR2015上获得第一名，实验室团队在强化学习人工智能竞赛上获得第三名。曾获得过RoboCup全国冠军，以及全国电子设计竞赛省一等奖。
